【未来虫教育】上海证券 SelectDB 升级实践

上海证券成立于 2001 年 5 月，秉承 “开放、包容、规范、协同” 的核心理念，致力于成为 “特色鲜明、区域领先、品牌知名” 具有专业特色的财富管理型券商。近年来，上海证券资产规模持续扩大，经营实力不断增强，取得了显著的社会效益和经济效益。

与此同时，数据基础设施的建设也需进一步深化，以应对持续增长的业务规模带来的挑战。上海证券原先基于 Hadoop 体系建设数据平台，面临着三重挑战：

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架构孤岛化： 当前架构为烟囱式数据架构，存在多套独立的数据采集、调度工具，协同效率低下。

标准体系缺失： 缺乏统一数据标准规范，全流程质量管控依赖技术部门强驱动。

服务能力断层： 缺少 “水到田头” 的数据服务，业务部门无法自助快速获取数据，决策响应延迟较长。

为应对上述挑战，上海证券计划构建全栈信创数据中台，以同时满足以下三方面核心需求：

技术需求：全面升级数据平台基础设施，实现国产化与技术自主掌控，打造集数据治理、开发、分析、应用于一体的一站式平台。原有架构中，缺少实时数据处理与分析能力，需要引入相关产品，实现湖仓一体与流批一体能力，突破实时分析瓶颈。

业务需求： 全面支撑实时与离线计算、结构化与非结构化数据分析，赋能公司各业务线数字化转型。

效率与成本需求： 全面整合公司数据资源，有效降低总体数据成本，显著提升数据开发效率。通过选择适配的产品组合，以最优路径完成数据中台的构建。